Quotidiano Cardiologia

Modelli di machine learning e rischio di ictus nei pazienti con fibrillazione atriale

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Modelli di machine learning e rischio di ictus nei pazienti con fibrillazione atriale
La fibrillazione atriale (FA) rappresenta un noto fattore di rischio per eventi cerebrovascolari (CVA), rendendo cruciale una stima accurata del rischio individuale. Sebbene strumenti tradizionali come il punteggio CHA2DS2-VASc siano comunemente impiegati in ambito clinico, la loro capacità predittiva è
02 Febbraio 2026 Leggi
Aritmie e disfunzione autonomica dopo chiusura del difetto interatriale nei bambini

Quotidiano Cardiologia

Aritmie e disfunzione autonomica dopo chiusura del difetto interatriale nei bambini
La chiusura del difetto interatriale (ASD) nei pazienti pediatrici, sebbene efficace nel correggere l'anomalia strutturale, può associarsi a un aumentato rischio di aritmie e disfunzione autonomica. Uno studio recentemente pubblicato su Frontiers in Cardiovascular Medicine ha confrontato gli effetti delle
02 Febbraio 2026 Leggi
Coronaropatia sospetta: volume diastolico e rischio di scompenso cardiaco

Quotidiano Cardiologia

Coronaropatia sospetta: volume diastolico e rischio di scompenso cardiaco
Un volume telediastolico ventricolare sinistro indicizzato (iLVEDV) alterato, misurato tramite risonanza magnetica cardiaca (CMR), può predire il rischio di sviluppare scompenso cardiaco in pazienti con sospetta coronaropatia, anche in assenza di segni clinici pregressi. È quanto emerge da uno studio
02 Febbraio 2026 Leggi
Aderenza al monitoraggio pressorio domiciliare resta bassa nonostante il supporto personalizzato

Quotidiano Cardiologia

Aderenza al monitoraggio pressorio domiciliare resta bassa nonostante il supporto personalizzato
In un ampio studio retrospettivo condotto presso il sistema sanitario accademico Mass General Brigham di Boston, pubblicato su JAMA Cardiology, è emersa una bassa aderenza dei pazienti al monitoraggio domiciliare della pressione arteriosa (HBPM), nonostante l’offerta di dispositivi gratuiti, formazione
30 Gennaio 2026 Leggi
Autoapprendimento e open source per l’analisi dell’elettrocardiogramma

Quotidiano Cardiologia

Autoapprendimento e open source per l’analisi dell’elettrocardiogramma
Un nuovo studio pubblicato sull’European Heart Journal propone un significativo passo avanti nell’interpretazione automatica dell’elettrocardiogramma (ECG), attraverso l’utilizzo dell’autoapprendimento (self-supervised learning, SSL) e la condivisione open source dei modelli. La ricerca affronta le limitazioni dei sistemi di intelligenza artificiale attualmente
30 Gennaio 2026 Leggi
Malattie ischemiche del cuore: profonde differenze tra i sessi

Quotidiano Cardiologia

Malattie ischemiche del cuore: profonde differenze tra i sessi
Un nuovo documento scientifico pubblicato sull’European Heart Journal mette in evidenza come le malattie ischemiche del cuore si manifestino in modo sostanzialmente diverso tra uomini e donne, richiedendo un approccio più consapevole e mirato che tenga conto delle differenze legate
30 Gennaio 2026 Leggi
Insulino-resistenza e infiammazione predicono la mortalità nella popolazione generale

Quotidiano Cardiologia

Insulino-resistenza e infiammazione predicono la mortalità nella popolazione generale
In un’ampia analisi basata sui dati del National Health and Nutrition Examination Survey (NHANES) condotta su oltre 50.000 adulti statunitensi, pubblicata su Cardiovascular Diabetology, è emersa un’associazione indipendente e sinergica tra insulino-resistenza, infiammazione sistemica e mortalità, sia per tutte le
30 Gennaio 2026 Leggi
IA per il monitoraggio precoce del deterioramento emodinamico in terapia intensiva

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IA per il monitoraggio precoce del deterioramento emodinamico in terapia intensiva
Uno studio multicentrico pubblicato su Frontiers in Cardiovascular Medicine ha sviluppato e validato un sistema di allerta precoce basato su intelligenza artificiale per il rilevamento tempestivo del deterioramento emodinamico nei pazienti ricoverati in unità di terapia intensiva cardiovascolare. Il modello
29 Gennaio 2026 Leggi
Modello AI predice il rischio di ARDS dopo sostituzione valvolare con CEC

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Modello AI predice il rischio di ARDS dopo sostituzione valvolare con CEC
Uno studio pubblicato su Frontiers in Cardiovascular Medicine ha sviluppato un modello predittivo basato sull’intelligenza artificiale per identificare precocemente i pazienti a rischio di sindrome da distress respiratorio acuto (ARDS) dopo interventi di sostituzione valvolare cardiaca assistiti da circolazione extracorporea
29 Gennaio 2026 Leggi