Tumore al seno
Una previsione accurata del rischio di cancro della mammella è essenziale per la diagnosi precoce e le strategie di prevenzione personalizzate. Mentre i modelli tradizionali, come Gail e Tyrer-Cuzick, sono ampiamente utilizzati, gli approcci basati sull'apprendimento automatico potrebbero offrire una
La biopsia del linfonodo sentinella (SLNB) è il gold standard per la valutazione ascellare nel cancro della mammella in stadio iniziale senza linfonodi clinicamente coinvolti. Lo studio ACOSOG Z0011 ha dimostrato la sicurezza di omettere la dissezione ascellare in caso
La formazione di ematomi è una possibile complicanza postoperatoria a seguito di un intervento chirurgico mammario. Ciò può aumentare il rischio di complicanze a lungo termine e ritardare l'inizio della terapia adiuvante. L'acido tranexamico (TXA) viene suggerito per diminuire il
Le cellule tumorali circolanti (CTC) sono biomarcatori importanti nelle biopsie liquide (LB) per il cancro della mammella (BC) perché offrono informazioni sulla progressione del tumore e sulle metastasi in modo non invasivo. Tuttavia, nonostante la loro potenzialità in clinica, il
Il cancro della mammella è influenzato da molteplici fattori genetici ed epigenetici. La maggior parte dei modelli prognostici per questa forma neoplastica si concentra solamente sugli effetti principali dei predittori, ignorando l'impatto cruciale delle interazioni gene-gene sulla prognosi. Un’equipe di ricercatori,
Il rischio di infertilità in seguito a trattamento del cancro mammella (BC) è un aspetto cruciale per le donne in età riproduttiva. Una valutazione accurata del rischio è quindi essenziale per la preservazione della fertilità e l'amenorrea non è affidabile
Le donne con diagnosi di cancro della mammella (BC) e ginecologico (GC) affrontano sfide psicologiche ed esistenziali comuni a tutti i tumori, come ansia e depressione, insieme a problemi specifici legati all'immagine corporea e alla sessualità. La logoterapia e la
La risposta patologica completa (pCR) alla terapia sistemica neoadiuvante (NAST) è un consolidato marcatore prognostico del cancro della mammella (BC). Il deep learning (DL) multimodale, che integra diverse fonti di dati (radiologia, patologia, omiche, clinici), promette di migliorare l'accuratezza della
Il microambiente tumorale (TME), in particolare la matrice extracellulare (ECM), svolge un ruolo cruciale nella regolazione della progressione del cancro della mammella. Tra i componenti dell'ECM, il collagene di tipo I — che costituisce oltre il 90% del collagene fibrillare