Tumore al seno
Gli studi sull'intelligenza artificiale (IA) mostrano promettenti capacità nel migliorare l'accuratezza e l'efficienza nei programmi di screening mammografico a livello mondiale. Tuttavia, la sua integrazione nei flussi di lavoro clinici affronta diverse sfide tra le quali errori non intenzionali, necessità
Gli interventi basati su applicazioni sono emersi gradualmente come potenziali strumenti per migliorare lo stato di salute dei pazienti oncologici. Tuttavia, le conclusioni degli studi esistenti sull'efficacia degli interventi basati su app nella gestione dei sintomi del cancro della mammella
Il cancro della mammella è uno dei tumori più diffusi a livello globale e presenta sfide significative a causa della sua eterogeneità e dell'insorgenza di farmaco-resistenza. Il cannabidiolo (CBD), un composto non psicoattivo derivato dalla Cannabis sativa, ha recentemente attirato
Il cancro della mammella (BC) con recettori ormonali positivi (HR+) e HER2 negativo è considerato immunologicamente "silente", di conseguenza l'indagine sull'immunoterapia in questo sottotipo si è evoluta più lentamente. Un gruppo di ricercatori ha eseguito una revisione sistematica con la
La sarcopenia è associata a scarsi risultati del trattamento e a una sopravvivenza ridotta nel cancro mammario in fase iniziale e in altri tipi di tumore. Min Kyeong Jang e collaboratori hanno svolto una revisione sistematica e una meta-analisi per
La chirurgia per il cancro della mammella è un intervento cruciale con impatti psicologici potenzialmente significativi. Un’equipe di ricercatori ha effettuato una revisione sistematica e una meta-analisi con lo scopo di esaminare l'effetto dei diversi approcci chirurgici sui livelli di
Gli inibitori delle chinasi ciclina-dipendenti 4/6 (CDK4/6i), combinati con la terapia endocrina (ET), rappresentano il trattamento standard di prima linea per il cancro mammario avanzato (ABC) positivo per il recettore ormonale (HR+) e negativo per il recettore 2 del fattore
Studi sull'esercizio mente-corpo in persone con cancro mammario si sono concentrati principalmente su un solo tipo di attività e hanno fornito risultati contrastanti. Jingsi Wen e i suoi collaboratori hanno svolto un'indagine con l'obiettivo di sintetizzare in modo sistematico la
Un’equipe di ricercatori ha effettuato una revisione sistematica e una meta-analisi con lo scopo di valutare le performance diagnostiche degli algoritmi di deep learning applicati alla risonanza magnetica mammaria (MRI) nella previsione delle metastasi ai linfonodi ascellari in pazienti affette