Oncoematologia

Leucemia acuta pediatrica: validità dei test di sorveglianza per le ricadute nel migliorare la sopravvivenza dopo chemioterapia

Oncoematologia

Leucemia acuta pediatrica: validità dei test di sorveglianza per le ricadute nel migliorare la sopravvivenza dopo chemioterapia
Le leucemie acute sono i tumori più comuni nei bambini e nei giovani adulti (CYP). Si presume che la sorveglianza dopo il trattamento (off-treatment surveillance) migliori l'individuazione delle ricadute, ma non è chiaro se ciò influenzi la successiva sopravvivenza e
04 Novembre 2025 Leggi
Linfoma esofageo primario: aspetti generali

Oncoematologia

Linfoma esofageo primario: aspetti generali
Il linfoma esofageo primitivo rappresenta una forma rara di linfoma gastrointestinale (meno dell'1% di tutti i linfomi). Un gruppo di ricercatori ha eseguito una meta-analisi con la finalità di rivedere la letteratura sul linfoma esofageo primitivo, esaminandone le caratteristiche cliniche,
04 Novembre 2025 Leggi
Indice nutrizionale prognostico in pazienti con MM: valore predittivo e clinico-patologico

Oncoematologia

Indice nutrizionale prognostico in pazienti con MM: valore predittivo e clinico-patologico
L'indice prognostico nutrizionale (PNI) è stato ampiamente studiato per il suo effetto sulla previsione della sopravvivenza nel mieloma multiplo (MM). Le conclusioni sono però contrastanti. Yanchen Nie e i suoi collaboratori hanno eseguito una meta-analisi con l'obiettivo di identificare il
04 Novembre 2025 Leggi
Fattori prognostici per il MM recidivante/refrattario: classificazione del valore

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Fattori prognostici per il MM recidivante/refrattario: classificazione del valore
Il crescente utilizzo di trial a braccio singolo e non randomizzati in oncologia mira ad accelerare l'accesso dei pazienti a trattamenti innovativi. Per contestualizzare i loro risultati utilizzando strategie come bracci di controllo esterni o confronti di trattamento indiretti, è
04 Novembre 2025 Leggi
Infezioni gravi da Gram negativi: rapidità, empirismo ragionato e collaborazione multidisciplinare

Oncoematologia

Infezioni gravi da Gram negativi: rapidità, empirismo ragionato e collaborazione multidisciplinare
Nella gestione delle infezioni gravi da Gram negativi, la parola d’ordine è: tempestività. È il tema al centro della nuova puntata di Impact Factor, a cui hanno partecipato il dottor Bruno Viaggi, dell’Azienda ospedaliera universitaria Careggi, e il professor Marco
24 Ottobre 2025 Leggi
Significato prognostico delle mutazioni di NOTCH1 e SF3B1 nei pazienti con LLC

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Significato prognostico delle mutazioni di NOTCH1 e SF3B1 nei pazienti con LLC
Le mutazioni NOTCH1 e SF3B1 sono comuni nella Leucemia Linfatica Cronica (LLC), ma il loro valore prognostico per la sopravvivenza complessiva (OS), la sopravvivenza libera da progressione (PFS), il tempo al primo trattamento (TTFT) e la sopravvivenza libera da trattamento
20 Ottobre 2025 Leggi
Esposizione all’amianto e incidenza della leucemia: revisione sistematica e meta-analisi

Oncoematologia

Esposizione all’amianto e incidenza della leucemia: revisione sistematica e meta-analisi
L'amianto comprende sei minerali fibrosi presenti in natura noti per i loro rischi per la salute, in particolare negli ambienti lavorativi. Un gruppo di ricercatori ha eseguito una revisione sistematica e una meta-analisi con la finalità di valutare l'associazione tra
20 Ottobre 2025 Leggi
Applicazioni della TC con conteggio dei fotoni nell’imaging del mieloma multiplo e di altri tumori

Oncoematologia

Applicazioni della TC con conteggio dei fotoni nell’imaging del mieloma multiplo e di altri tumori
La TC con rivelatore a conteggio di fotoni (PCD CT) rappresenta un avanzamento trasformativo nell'imaging radiologico perché offre una risoluzione spaziale superiore, un rapporto contrasto-rumore potenziato e una dose di radiazioni ridotta rispetto alla TC convenzionale con rivelatore a integrazione
20 Ottobre 2025 Leggi
Caratterizzazione multi-omica del MM e di altri tumori del sangue: uso dell’apprendimento automatico

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Caratterizzazione multi-omica del MM e di altri tumori del sangue: uso dell’apprendimento automatico
L'Intelligenza Artificiale (IA) e l'apprendimento automatico (machine learning) sono sempre più utilizzati per interrogare dati biologici complessi. Un’equipe di ricercatori ha effettuato una revisione sistematica con l'obiettivo di valutare la loro applicazione alla multi-omica per la caratterizzazione molecolare delle neoplasie
20 Ottobre 2025 Leggi